Pemodelan Harga CPO Indonesia Tahun 2018 Dengan ARIMA

Devi Oktiani

Sari


Pada tahun 2018 ini harga CPO di Indonesia cenderung menurun. Tulisan ini bertujuan menggambarkan model harga CPO pada tahun 2018 dan peramalanya untuk 120 hari ke depan. Data yang digunakan adalah data harga CPO per hari dari bulan Januari hingga bulan November tahun 2018. Berdasar karakteristik data maka dapat digunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Didapatkan Model ARIMA yang sesuai adalah ARIMA (4,1,3) dengan mean square of errors MS = 20,74 . Dilakukan uji validitas model dan dilakukan peramalan harga CPO untuk 120 hari, peramalan menunjukkan harga CPO cenderung menurun.

Kata Kunci


CPO, ARIMA, Indonesia, forecast, price, 2018

Teks Lengkap:

Devi

Referensi


Buyung, Syechalad,N, Masbar,R., dan Nasir (2017), The Analysis of Factors Affecting CPO Export Price of Indonesia, European Journal of Accounting Auditing and Finance Research, 5(7), 17-29.

Firdaus,M. (2011), Aplikasi Ekonometrika Untuk Data Panel dan Time Series, PT Penerbit IPB Press Bogor.

GAPKI Indonesia Palm Oil Ascociation, https://gapki.id/ diakses pada 30 November 2018 pukul 8.00

Hyndman,R.J. dan Athanasopoulus,G. (2018), Forecasting: Principles and Practices, Monash University, Australia https://otexts.org/fpp2/ diakses pada 3 Desember 2018 pukul 8.00.

https://investasi.kontan.co.id/news/harga-cpo-sulit-menanjak-pada-kuartal-ii-2018

Kementerian Perdagangan :

http://www.kemendag.go.id/id/economic-profile/10-main-and-potential-commoditiesBadan Pusat Statistik, 2013, 2014, dan 2015. Diakses pada 1 Desember 2018 pukul 10.00.

http://www.kemendag.go.id/id/economic-profile/10-main-and-potential-commodities. Diakses pada 1 Desember 2018 pukul 8.00.

Rahim, N.F. (2018), A Comparative Review on Various Method of Forecasting Crude Palm Oil Prices, Journal of Physics: Conference Series, 1123, 012043.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by-nc4.footer##

Published By :

Jurnal Majalah Teknologi (TEGI)

Balai Riset dan Standardisasi Industri Bandar Lampung, Prov. Lampung, Indonesia Post Code 35144 Phone (0721)706353  Email: baristandlampung@gmail.com

http://ejournal.kemenperin.go.id/tegi